پرش به محتوا

مهارت های ضروری یک تحلیل گر داده در صنعت خبر و رسانه چیست ؟

در دهه گذشته، تعداد مشاغل تحلیل گر داده، به طرز چشمگیری افزایش یافته است. در حال حاضر، تقریباً هر شرکتی در جهان برای کسب و کار خود به دنبال یک تحلیل گر داده می‌باشد. اهمیت این نقش از مهارت‌های اجتماعی و فنی آن نشأت می‌گیرد. یک تحلیل گر باید هر دو نوع این توانمندی ها را در خود داشته باشد. به ویژه من باور دارم که هر دو مهارت اجتماعی و فنی در صنعت خبر و رسانه به اندازه یکدیگر اهمیت دارند. گاهی اوقات، مهارت‌های اجتماعی می‌توانند از مهارت‌های فنی مهم‌تر باشند، اما نسبت میان این دو مهارت بر فرض مثال 49% به 51% است.
در ابتدا باید ذکر کنم که دو جنبه اجتماعی صنعت خبر و رسانه، ارائه ایده و تعامل انسانی در سطح بالاتر است. البته این جنبه‌ها در بسیاری از بخش‌ها یافت می‌شوند، به عنوان مثال اگر در این حوزه به عنوان یک تحلیل گر داده کار می‌کنید، باید مهارت‌های خوبی برای ارائه داشته باشید. علاوه بر این، انتظار می‌رود که شما به عنوان یک روایتگر داده عمل کنید. از این قبیل مهارت های اجتماعی، شما را ترقیب می‌کند که به آنچه که در حال انجام آن هستید اعتقاد داشته باشید. بدون شک، شما نمی‌توانید چیزی را که باور ندارید، ارائه دهید. علاوه بر این، یک تحلیل گر در این حوزه ممکن است نیازمند آگاهی بیشتری درباره مفاهیم تعامل انسانی باشد. به عنوان مثال، درک انتظارات در گزارش‌هایی که تهیه می‌کنید، برای یک تحلیل گر بنیادی است. علاوه بر فعالیت‌های روزمره کاری خود، مطالعه رفتار انسانی، احساسات، حتی روانشناسی می‌تواند به کار شما ارزش بزرگی اضافه کند. همچنین، در زمانهای وب‌کاوی‌های کووید-۱۹، فاصله کاری و ارائه‌ها از طریق ابزارهای کنفرانس تصویری اهمیت یافت. تمرین با این ابزارها در جهت بهبود مهارت‌های اجتماعی به عنوان یک تحلیل گر، ناگزیر است.
ثانیاً، دو جنبه فنی مهم در حوزه خبر و رسانه وجود دارد: مهارت در ابزارهای تجسم‌سازی و توانمندی در ابزارهای بازرسی داده که هردو باید در نظر گرفته شوند. درباره تجسم داده که ابزارهای محبوبی مانند Tableau، Power BI و غیره وجود دارند. با این حال، می‌توان به فهرست این ابزارها، نرم‌افزار اکسل را نیز اضافه کرد. این موضوع که تحلیل گران در کار خود با حجم عظیمی از داده‌ها سروکار دارند، هیچ تعجبی ندارد، و بودن یک تحلیل گر در صنعت خبر و رسانه به معنای وجود همان حجم داده و یا حتی بیشتر است. اگرچه توصیف وظایف یک تحلیل گر می‌تواند شامل آماده‌سازی داده‌ها برای تجسم در گزارش‌ها باشد، اما درخواست‌های مدیریت در صنعت خبر و رسانه ممکن است چالش‌برانگیزتر شود. این به خاطر آن است که به طور طبیعی، همه افراد در این حوزه تمایل بیشتری به تفکر تصویری دارند. دلایل می‌تواند سروکار با پخش تصویری داده‌های رسانه‌های اجتماعی در طول زمان و باشد. علاوه بر ابزارهای تجسمی، یک تحلیل گر در این حوزه نیازمند مهارت‌های برنامه‌نویسی به ویژه زبان‌های Python، R و SQL است. چرا که این زبان‌ها هنگام سروکار با داده‌های بزرگ از جمله پر اهمیت ترین زبان‌های برنامه نویسی به شمار میروند و با آشنایی بیشتر با آنها، تحلیل گر به راحتی و سریع‌تر می‌تواند مفاهیم و اصطلاحات صنعتی را از داده فهمیده و درک کند.
در نتیجه، تحلیل گران در طول عمر خود به یادگیری مستمر نیاز دارند و باید خود را به طور اجتماعی و فنی بهبود دهند. بدیهی است که این مهارت‌های اجتماعی و فنی نقش بزرگی در زندگی تمامی تحلیل گران ایفا می‌کند. بودن یک تحلیل گر در صنعت خبر و رسانه ممکن است فقط به مهارت‌های اجتماعی بیشتری نیاز داشته باشد. من معتقدم که هر دوی مهارت‌های اجتماعی و فنی به یک اندازه‌ مهم هستند. بنابراین اگر یک تحلیل گر داده قصد دارد شغل خود را حفظ کند نباید از این دو مهارت غافل شود.