اگر به تحلیل داده ها با استفاده از تکنولوژی روز دنیا علاقه مندید، رشته تحصیلی علم داده یا علم اطلاعات را از دست ندهید!

متخصص یادگیری ماشین (Machine learning expert) :
یادگیری ماشین یا (Machine Learning) یکی از پر رونق ترین حرفه های علم داده است و تقریبا در هر حوزه دیگری از علم داده، از امنیت سایبری تا تحلیل بازار حضور یافته است. این به دلیل این است که فناوری یادگیری ماشین در سال‌های اخیر به سرعت پیشرفت کرده و برای عملیات‌های مرتبط با داده از جمع‌آوری داده تا توسعه، تحلیل و حتی پیش بینی، اجتناب ناپذیر شده است. اگر یک متخصص آمار هستید، این تخصصی کارآمد برای شما است. حوزه یادگیری ماشین یکی از محبوب‌ترین حوزه‌های بحث شده در علم داده و هوش مصنوعی است.

تحلیل گر بیزنس و کسب و کار:
اگر علاوه بر ریاضیات و علوم کامپیوتر در ارتباطات اجتماعی مهارت دارید، پیشنهاد میشود شغل تحلیل گر کسب و کار را از دست ندهید. با وجود این که علم داده در کشور ما مورد توجه چندانی قرار نمیگیرد و شاید این حرفه مورد توجه شرکت ها نباشد اما اغلب مانعی برای فعالیت در این زمینه وجود ندارد. به هر حال نقش تاثیر گذار مشاوران، از چشم مدیران با استعداد پوشیده نیست. کسب و کار ها نیاز جدی به تحلیل گران داده ها به جهت تصمیم گیری های تجاری و اقتصادی دارند. بنابراین تحلیل گر کسب و کار میتواند یک حرفه مناسب در زمینه علم اطلاعات باشد.

متخصص علم داده:
فرآیندی است که در طی آن از میان حجم عظیمی از اطلاعات، داده هایی با الگو های مورد نظر استخراج میشوند. این حرفه به کسب و کار ها کمک میکند تا جامعه هدف و عملکرد خودشان را در این جامعه درک کنند. استخراج داده روشی مناسب برای شناسایی و حل مسائل ، پیش بینی روند کسب و کار و برنامه های آتی آن است.

مهندس علم داده:
مهندسان داده نقش کلیدی را در سازمان های بزرگ ایفا میکنند. آنها داده های دیتا بیس را مدیریت کرده و تمامی داده های ورودی را ذخیره میکنند. به دلیل ارزش و فراوانی اطلاعات، این سازمان ها به متخصصان داده در حفظ و امنیت این داده ها وابسته هستند. تحول و بروز بودن نحوه ذخیره و انتقال داده ها در این حرفه بسیار مهم است و سیستم ها و ساختار ها باید به طور مداوم بروز شوند.

تحلیل گر علم داده:
تحلیل گران داده مسئول پردازش داده های دریافتی در شرکت ها هستند. استفاده از تحلیل های آماری برای پاسخ به سوالات کلیدی کسب و کار ها درباره روند کلی ساختار ها موثر است. این تحلیل همچنین به شناسایی راهبرد های جدید در راستای حل مشکلات و مسائل، بدست آوردن امتیازات مختلف و یا مشاهده الگو های رفتاری مشتریان کارآمد است. این حرفه بسته به شرایط در موقعیت های مختلف کاملا متفاوت عمل میکند، چرا که داده ها در شرکتی با شرکت دیگر متفاوت است. همچنین در ارائه راهبرد های مفید به رهبران کسب و کار بسیار مفید است.

امنیت سایبری داده های موجود :
یکی از مشاغل مهم در علم داده امنیت سایبری است. این بخش از اطلاعات حیاتی شرکت ها محافظت میکند. هر سال مهارت های این حوزه پیچیده تر میشود، زیرا روش های حملات به طور مدوام بروز شده و در حال حاضر حتی از الگو های یادگیری ماشین در این جهت استفاده میکنند که تهدید جدی برای شرکت ها به حساب می آید. این شغل نیازمند بیداری دقت و تمایل به یادگیری مداوم است. اگر به دنبال شغلی هستید که روند پیشرفتش هرگز کند نشود امنیت سایبری بهترین گزینه است.

تحلیل گر کیفیت داده ها:
با توجه به حجم زیادی از داده‌هایی که شرکت‌ها در هر لحظه ثبت می‌کنند، لازم است صحت و کیفیت تمام اطلاعات ورودی را قبل از بررسی و تحلیل داده ها بسنجیم. در اینجا نقش تحلیلگران کیفیت داده مطرح میشود. آنان میبایست مجموعه داده‌های جمع آوری شده را قبل از تجزیه و تحلیل آماری از منظر صحت و کیفیت بررسی نمایند. این کار برای افرادی مناسب است که با دقت بسیار بالا داده‌ها را در مرحله اولیه فرایند تحلیل، بررسی میکنند.

تحلیل گر برنامه نویسی نرم افزار:
یک تحلیل گر برنامه نویس وظیفه طراحی و نگه داری برنامه ها و نرم افزار های مورد استفاده در یک شرکت را بر عهده دارد. برنامه های اختصاصی شرکت نیازمند آپدیت و بهبود بوده تا بتواند استاندارد های محیط دیجیتالی کار را فراهم آورد. این حرفه شامل توسعه نرم افزار و یا اپلیکیشن ها، تست و عیب یابی آن و بازرسی روزمره است، تا از وجود هر گونه مشکل در برنامه جلوگیری شود.

علم داده های فضایی :
علم داده های فضایی یک شاخه رو به رشد در علم داده است که رویکرد های جدید را برای تحلیل داده ها بکار میبرد. بسیاری از متخصصان بر این باورند که این روش تفسیر داده ها را به روشی عمیق تر و تاثیر گذار تر ارائه میدهد . این رویکرد حالت های مختلفی مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق بهره میبرد تا الگو های پنهان در داده ها را کشف کند و ابزار های مدل سازی پیش بینی را توسعه دهد. این موضوع به شرکت ها در جهت تصمیم گیری درباره اهداف و برنامه هایشان کمک میکند. علم داده های فضایی به نوعی صدر علم داده است.

منبع :   discoverdatascience.org